Choisir un couvert et le chiffrer sont deux questions distinctes. Pour y répondre sans approximation, deux références publiques se complètent : MERCI et ACACIA. Elles ne font pas la même chose ; utilisées ensemble, elles couvrent tout le raisonnement, du choix des espèces jusqu'à la restitution mesurable.
📊 MERCI — Méthode d'Estimation des Restitutions par les Cultures Intermédiaires
Développée par la Chambre Régionale d'Agriculture de Nouvelle-Aquitaine, MERCI est une méthode de calcul rétrospective. À partir de la biomasse réelle du couvert (pesée ou estimée par hauteur et composition spécifique), elle estime ce qui sera restitué à la culture suivante sur six postes : azote, phosphore, potassium, soufre, magnésium, carbone.
Son atout : des coefficients issus de références expérimentales, remis à jour régulièrement. Sa limite : elle est calibrée sur les contextes de Nouvelle-Aquitaine — utilisable ailleurs avec prudence, notamment sur les coefficients de minéralisation qui dépendent du climat local.
🌱 ACACIA — Aide au Choix et à l'Adaptation des Couverts d'Interculture dans les Assolements
Tableur développé par le GIEE Magellan, porté par Michaël Geloën avec un groupe d'agriculteurs de la Nièvre. ACACIA est une logique prospective : à partir des espèces que vous envisagez de semer, il projette les impacts agronomiques (structure, melliférité, comportement au gel, profil sanitaire, vitesse de couverture) et une première lecture économique.
Son atout : une base d'espèces large, documentée, et la transparence du tableur qui permet de comprendre chaque coefficient. Sa limite : c'est un outil de projection ex ante — il ne remplace pas la mesure terrain de la biomasse réellement produite, qui reste la donnée de vérité.
🔗 Comment la plateforme combine les deux
Chaque fiche produit de Mon Sol Fertile passe la composition pondérée du mélange dans la grille ACACIA (propriétés par espèce, agrégées au poids de chacune) pour établir le profil agronomique, puis dans la grille MERCI (teneurs minérales, coefficients de minéralisation) pour la restitution prévisionnelle. Vous obtenez à l'échelle parcelle une estimation quantitative — pas une moyenne générale, pas une promesse commerciale, un calcul que vous pouvez challenger paramètre par paramètre.
🙏 Merci aux équipes de la CRA Nouvelle-Aquitaine et du GIEE Magellan pour ces travaux de référence, librement accessibles, qui bénéficient à toute la profession.
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